AI 即服務

不賣工具、不教導入——直接交付結果。
客戶只要說出目標,AI Agent 完成所有流程。

16
服務項目
7
覆蓋領域
Value Up
核心理念
🎮
虛擬 Agent 團隊
客戶不是買工具,是聘用一支虛擬團隊。有主管、有分工、有看得見的進度。
☐ Campaign 企劃 [██████▁▁] 75%
☑ 品牌 Profile 建立 ............ DONE
☐ 社群貼文 x8 [██▁▁▁▁▁▁] 25%
☐ 成效報告 ................... PENDING
統籌中...
👑
主管
寫文案
文案
排貼文
📱
社群
跑數據
📊
數據
審稿中
🔍
品管

畫面是一間像素風格的 RPG 會議室——早期文字冒險遊戲的復古點陣美術。每位 Agent 是一個像素角色,坐在會議桌旁,頭上浮著目前正在執行的任務。

客戶需要行銷團隊,我們就組建:一位主管(統籌 Agent)、一位文案、一位社群小編、一位數據分析師、一位品管。每位都是 AI Agent,但客戶看到的是有名有姓、有頭像、有專長的「團隊成員」。

📋 虛擬白板

會議室裡的白板即時顯示所有待辦事項:誰負責、進度條、預計完成時間。Agent 忙碌時頭上有動畫,完成的交付物可點擊查看。客戶打開畫面,一眼就知道團隊在幹嘛。

💬 隨時溝通

客戶透過 Telegram Bot 或 LINE Bot 跟主管 Agent 對話,就像傳訊息給真人主管。「這個月推母親節活動,預算兩萬」——主管收到後自動拆解、分派、追蹤、回報。

🎤 參與實體會議

現場放一支手機,Agent 即時聆聽會議內容。有人提到「競品在幹嘛」,Agent 當場查資料推送到群組。會議結束 5 分鐘,自動產出會議紀錄 + 行動清單 + 任務指派。

🔄 彈性編制

團隊規模隨需調整。這個月要辦大型活動?加一位活動企劃 Agent。淡季只需要基本維運?縮回兩人編制。不用面試、不用資遣,即時擴編即時縮減。

🛡
品質驗證機制
四道防線確保每份產出的正確性——從自動檢查到可追溯性。
Layer 1
⚙ 自我驗證
工作 Agent 完成後,先跑一輪自動檢查,擋掉最低級的錯誤。
  • 財務:數字加總、百分比吻合
  • 法務:必要條款齊全、無矛盾
  • 文案:錯字、敏感詞、品牌禁用詞
  • 調研:引用來源存在、連結有效
Layer 2
🔍 QA Agent 交叉審查
專職品管 Agent 用完全不同的視角重新審視。做事的和審查的不能是同一個思路。審完附上信心分數:
90%+ 自動交付 70~89% 標注疑慮 <70% 打回重做
Layer 3
👤 客戶確認關卡
只在對的節點攔截——日常執行自動跑,方向決策和高風險項目才需要客戶確認。
  • Concept 方向選擇 → 必須確認
  • 合約修改 → 一律確認
  • 預算調整超 20% → 需要確認
  • 日常發文、數據報告 → 自動通過
Layer 4
🔗 可追溯性
每份產出的每個判斷都可追溯。點擊任何數據或結論,看到 Agent 是從哪裡得出的:原始資料、計算過程、資料來源連結。不用盲信,隨時可驗證。
可追溯性範例

市場報告中寫道:「洗髮餅市場過去兩年成長 40%
📈 白板上的品質流

虛擬會議室的白板即時顯示每個任務的品質狀態:執行中 → 品管審查 → 已交付。被打回重做的任務會標紅,客戶一眼就知道哪些在修正、哪些等自己確認。品管 Agent 桌上永遠有一疊文件在審。

📝 審查紀錄完整保留

每一次品管審查的意見、修改前後的差異、打回重做的原因,全部保留。客戶可以回溯任何一份交付物的「品質歷程」,看到它從初稿到定稿經過了幾輪修正、改了什麼。

📑
服務目錄
16 項可 Agent 化的服務,涵蓋行銷、業務、營運、財務、人資、法務、策略。
# 領域 服務項目 客戶只要說 Agent 交付 Value Up